5月20日，59白菜专区论坛总站暨数据科学与大数据分析协同创新中心举办了2020-2021学年第六期学术沙龙。应用统计系赵晓兵教授为师生带来了一场题为“Statistical Clustering of Semiparametric Longitudinal Networks through Stochastic Snapshots”的学术报告，报告由应用统计系系主任周力凯博士主持，20余位教师和研究生参加了报告。

赵晓兵教授介绍了基于统计模型的动态网络数据分析在社会和生物学研究领域的应用。首先，赵晓兵教授为节点之间的瞬时相互作用的递归事件提出了一个统计模型，其中考虑了节点潜在成员资格条件下具有递归相互作用的半参数均值函数的泊松过程，用于刻画复发时间数。随后，赵晓兵教授提出了递归交互过程和离散时间观察过程的联合模型来表征时间片对快照的影响。应用变分期望最大化算法来获得连通性参数和潜在变量的估计量。最后，赵晓兵教授提出了一些对真实数据的仿真研究和应用。

在学术沙龙的讨论环节，赵晓兵教授与在座教师深入探讨了统计模型在大数据分析中的应用。本次学术沙龙立足社交网络问题，将现代统计方法和大数据技术融合，创造出更优的数据分析模型，这也是目前研究的主流方向。本次学术沙龙活动为本学院师生今后研究方向提供了新思路和新见解。